12 月 18 日，在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原能源大会上，火山引擎数智平台(VeDI)肃穆升级发布数据飞轮 2.0 格局。
不竭客岁 4 月发布的数据飞轮“以数据耗尽促金钱竖立，以数据耗尽助业务发展”的中枢内涵，这次升级后，数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的中枢竞争力，借助 AI 本事鞭策企业更普惠的数据耗尽。
火山引擎数据飞轮2.0格局图
本次格局升级包括了：智能数据洞悉DataWind ChatBI智能体、增长分析DataFinder智能分析助手、A/B测试DataTester智能实验助手、客户数据平台VeCDP智能营销助手、增长营销平台GMP创意助手、大数据研发治理套件DataLeap运维助手和E-MapReduce全模态数据处理引擎等，全系列火山引擎数智平台家具AI才调的发布。
与此同期，两大数据飞轮2.0中枢处理决策初次公开亮相。
其一为 “DataFabric 驱动下的 ChatBI 智能体处理决策”，亮点在于赋予业务自界说的数据智能体才调，有用裁减业务调用与贯穿数据的难度；
其二是 “多模态数据湖处理决策”，该决策专注于处理全模态数据，扩容企业潜在数字金钱界限。
至此，数据飞轮 2.0 完毕数据坐褥、管制与应用各法子全见地 AI 才调深度交融，鞭策企业数据耗尽方便化、金钱竖立低门槛化，加快企业数据价值完毕程度。
数据耗尽的新体验：ChatBI智能体
在2.0升级前，火山引擎数据飞轮已在近两年的时间里，匡助繁密企业通过数据耗尽挖掘数据价值，助力业务增长：
领克汽车通过数据飞轮构建用户数据平台，精确洞悉耗尽者需求，完毕各异化营销，运营资本裁减70%；德邦快递通过数据飞轮处理数据"黑盒"问题，用户识别和营销后果显赫莳植，月营销步履峰值可达100场，后果提高5倍；玛丽黛佳两年内完成数智化转型，搭建的“数据找东说念主”格局，让数据自动生成并流向业务负责东说念主，完踏及时决策……
数据飞轮格局并非静态本事框架，而是有人命力的生态系统，其人命力源于数据耗尽。而，企业数据耗尽的广度与深度，则平直决定企业数智化的程度。
上述企业在数据飞轮格局助力下，里面数据耗尽水平显赫莳植。
然则，在与更世俗的客户和解中，火山引擎数智平台察觉到一个关节难点：企业里面各岗亭变装间的的数字化水平存在较大各异，数据分析与应用家具的使用经常局限在少部分专科变装中，这在一定程度上制约了企业级数据耗尽活力的开释。
这也激发了火山引擎数智平台的念念考：若何确保企业各业务变装以及每一层级组织，齐能方便、高效地赢得和使用数据？
在AI夸耀的趋势下，他们摸索着找到了新解法——构建业务我方的数据智能体，在经由里面多个家具实施后，最终发布了“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处理决策。
火山引擎Data Fabric驱动下的ChatBI智能体处理决策
事实上，在客岁，围绕大模子才调，火山引擎数智平台照旧推出了智能数据洞悉DataWind分析助手等功能。企业职工不错通过当然谈话输入，查收到对应的可视化图表并完毕下钻分析，完毕数据分析后果的莳植。
但在企业具体的实施中，再行学习输入prompt(提醒)，并不成为专科的分析师“减负”；而对BI器具不醒目的职工，在使用这类才调时，又会遭遇若何遴荐数据集等“专科”宝贵。
同期，空匮的分析助手无法贯穿不同业业与业务中的“黑话”，不睬解使用者确切切意图，从而大幅裁减分析准确性。
“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处理决策，正在试图处理上述这些问题：通过构建完好意思的智能数据劳动体系，冲破数据“专科”壁垒，匡助企业内每个业务齐能定制专属智能体，握续裁减数据使用门槛，莳植大模子才调下的数据反馈后果和准确率。
在这套处理决策中， Data Fabric通过语义层和数据模子的整合，重构了数据坐褥斟酌，在显赫裁减数据存储和规画资本的基础上，让数据劳动变得愈加敏捷；而ChatBI智能体则能更贴合业务个性化需求，通过交互贯穿、数据走访、分析推理和为止生成四大模块，极大莳植业务职工的数据坐褥力，让数据耗尽变得愈加浅薄平直。
数据夸耀，在字节进步里面，这套决策已秘密超200个分析场景，每天处理10万余次分析申请，平中分析时间裁减了 80%，数据开导和运维资本也大幅着落。
数据金钱的腾达力：多模态数据湖
要是说“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处理决策，是火山引擎数智平台握续在劳动企业流程中，握住洞悉新的业务需求，完毕的“数据+AI”才调千里淀和升级。那么“多模态数据湖”处理决策的出身，则更像他们洞见当下企业行将遭遇的问题时，所作出的敏捷反馈。
LLM的大热，让企业关于AI赋能的数字化满怀憧憬，繁密企业投身大模子于业务场景的落地实施。然则本事魔力与现实逆境共生，大模子催生的图像、视频、音频等海量多模态数据正在挑战传统湖仓本事。
传统的结构化数据处理，无法傲气当下对多模态数据的存储、规画，也无法挖掘出这部分数据背后的金钱价值。
在深度参与大模子产业的同期，火山引擎数智平台亦尖锐感知到了非结构数据变现成企业中枢数据金钱的真理真理。
多模态数据湖处理决策，应时而生。
火山引擎多模态数据湖处理决策
火山引擎数据飞轮2.0所推出的多模态数据湖处理决策，可完毕海量结构化、半结构化及非结构化数据的融合邃密化管制，全见地兼容各种数据体式，为LLM预锻练、握续锻练和微调全程各个法子提供更好的数据支握。
从数据源来看，火山引擎多模态数据湖决策可完毕各种数据的融合管制；在算子处理方面，该决策提供了100多种开箱即用的非结构数据处理算子；在多元异构规画上，决策提供了CPU+GPU异构规画，能让数据规画提效3倍以上。
当今，该处理决策已世俗应用在泛互联网、汽车等行业，并取得实效。
以聚焦于智能网联汽车的某科创公司为例，率先该公司使用自建开源大数据平台支握车联网数据网罗、加工及分析，但存在及时离线数据割裂、数据延迟、系统安静性低等问题。
通过引入火山引擎多模态数据湖处理决策，该公司将火山引擎E-MapReduce四肢数据湖 OLAP 引擎，构建兼具离线、及时的湖仓一体架构，并利用其存算鉴识架构吩咐高延迟增量数据，在确保规画性能 SLA 安静的同期，到手将珍惜资本降为零；还进一步借助全域数据集成DataSail 完毕OLAP、OLTP 两种不同负载条目的任务鉴识，保险了劳动的可用性。最终在数据处理实效性莳植为秒级的基础上，资源资本还裁减了30%。
本事以外，才调的培养至关伏击
数据飞轮2.0格局的出身，不单是是火山引擎在当下本事变革的顶层联想进化。它更是来自字节进步里面的数据驱动、AI实施老师的再次纪念。
事实上，当今火山引擎数据飞轮2.0格局提供给企业客户的才调，均已在字节进步里面进行了长期的千里淀与优化。
比如，多个业务线搭建了专属ChatBI智能体，数据夸耀，基于ChatBI智能体，业务用户可自闭环完成“从业务问题到数据问题”的会诊和分析，数据自助分析率达90%。
再比如，另一款数智家具增长营销平台GMP所提供的创意助手才调，生成营销践诺80%不错无需东说念主工干涉平直投放。
经由里面的充分实施，火山引擎数据飞轮2.0格局照旧蓄积丰富的场景老师。这些本事以外的老师才调，亦是飞轮2.0格局能出手致密的伏击保险。
因此，除了才调与决策的发布外，火山引擎在本次大会上也发布了“数据飞轮2.0加快运筹帷幄”，不仅为想要尝试新才调的企业提供为期3个月的免费试用，更为需要深度挖掘数据飞轮2.0场景的企业，提供了最多3个月周期的免费技俩制陪跑劳动。
在为企业提供器具才调的同期，更要向企业传递步调与老师。
据了解，该陪跑劳动涵盖了企业大模子数据应用决策规画、企业Data+AI才调培育、业务陪跑等多个方面，方针是匡助企业用更短时间，更快构建并高效出手数据飞轮2.0，完毕业务价值莳植。
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